Izračun povprečja običajno veliko pove o nizu podatkov. Količine podatkov z ekstremnimi odstopanji so problematične, saj lahko bistveno vplivajo na rezultat in ga ponaredijo.
Takšnih odstopanj lahko izognete svojim izračunom. Potem bodo vaši osnovni podatki pri vrednotenju postali pomembnejši. Ilustracija [1] prikazuje tabelo, v kateri se izračuna povprečna vrednost za vsak stolpec.
Zaradi negativnih vrednosti na 2. in 4. dan so te povprečne vrednosti zelo nizke. 1. in 5. dan pa zelo visoke vrednosti povzročijo še posebej visoke povprečne vrednosti.
Za izračun srednjih vrednosti brez odstopanj uporabite funkcijo TRIMMING MEANS. To naredite tako, da v celico B16 vnesete naslednjo formulo in jo po vnosu kopirate v celice C16: F16:
= TRIMING SREDNJI (B4: B13; 0,2)
Povprečne vrednosti so zdaj veliko bližje, ker se ekstremne vrednosti ne upoštevajo. [2]
Funkciji tabele ROUTED AVERAGE posredujete dva argumenta: Prvi argument določa obseg, v katerem želite izračunati povprečje. Kot drugi argument podajte vrednost med 0 in 1 ali med 0% in 100%. To vam omogoča, da določite, kateri del obsega podatkov ne bi smel biti vključen v izračun. Najvišje in najnižje vrednosti se ne upoštevajo.
V vzorčni tabeli imate vrednost 0,2 kot drugi argument. To pomeni, da 20% od desetih prenesenih vrednosti ni vključenih v izračun. Z desetimi vrednostmi to pomeni: Dve vrednosti izpadata iz izračuna: največja in najmanjša vrednost. Pri izračunu števila manjkajočih vrednosti Excel vedno zaokroži na najbližje sodo število, tako da je zgoraj in spodaj vedno obrezano enako število vrednosti.
